ऑडियो और वीडियो विकास और सीखने

 हम पहले मानते हैं कि किसी के पास ऑडियो और वीडियो में शून्य नींव है, और उसने कभी भी कोई डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग से संबंधित ज्ञान नहीं सीखा है। गणितीय नींव मूल रूप से हाई स्कूल स्तर है, लेकिन वह सी/सी ++ विकास से परिचित है, कम से कम एक निश्चित मंच के तहत संकलन और डिबगिंग आईडीई से परिचित है।

दो ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स ffmpeg और webRTC पर फोकस करें, मुख्य रूप से ffmpeg के वीडियो पार्ट और webRTC के ऑडियो पार्ट को देखें।

सबसे पहले, वीडियो डिकोडिंग से शुरू करें। यह सबसे सरल है। Ffmpeg वीडियो डिकोडिंग को कॉल करने के लिए मूल कोड केवल लगभग 100 लाइनें है। वीडियो डिकोडिंग को केवल h.264 को समझने की जरूरत है, 80%+ दृश्य इस एन्कोडिंग प्रारूप में हैं, बुनियादी H.264 sps pps NAL और अन्य फ़ाइल प्रारूप अवधारणाओं को समझें, YUV छवि प्रारूप के सिद्धांत को समझें, और YUV के RGB में रूपांतरण को समझें , तो आप छवि प्रतिपादन कर सकते हैं, आप एक साधारण वीडियो प्लेयर प्राप्त कर सकते हैं। (मूल रूप से पहले चरण में)

फिर, वीडियो कोडिंग के बारे में जानने के लिए, x264 से शुरू करने की अनुशंसा की जाती है, x264 एन्कोडिंग कोड के लिए एक साधारण कॉल 100 लाइनों से कम है। एन्कोडिंग डिकोडिंग की तुलना में अधिक जटिल है, जिसमें डिकोडिंग को कॉन्फ़िगर करने के लिए किसी पैरामीटर की आवश्यकता नहीं होती है, और एन्कोडिंग में बड़ी संख्या में पैरामीटर होते हैं जिन्हें कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता होती है। शुरुआत में, बस कुछ बुनियादी अवधारणाओं को समझें, जैसे कि फ्रेम दर, सामान्य प्रवाह नियंत्रण के तरीके एबीआर सीआरएफ, जीओपी, आई / बी क्या करता है / पी फ्रेम का मतलब क्रमशः है। (X264 एन्कोडिंग के साथ फिर से परिचित)

ऑडियो भाग का कोडेक वीडियो के समान है। प्रारंभिक चरण में, आपको केवल दो एनकोडर EAAC+ और सिल्क को समझने की आवश्यकता है, ध्वनि चैनल, नमूना दर आदि की अवधारणाओं को समझने और वेव फ़ाइल प्रारूप को समझने की आवश्यकता है। एक साधारण ऑडियो प्लेयर हो सकता है। (ऑडियो प्लेयर बनाएं)

ऑडियो का जटिल हिस्सा कोडेक नहीं है, बल्कि ध्वनि प्रभाव है। वेबआरटीसी में ऑडियो प्रोसेसिंग मॉड्यूल पर एक नज़र डालें और निम्नलिखित अवधारणाओं को समझें: एनएस को डीनोइज़ करना, इको कैंसिलेशन एईसी, म्यूट डिटेक्शन वीएडी, ऑटोमैटिक गेन कंट्रोल एजीसी और बिल्ट-इन वेबआरटीसी। यद्यपि एल्गोरिथ्म सबसे अच्छा नहीं है, यह 90% + समस्याओं को हल कर सकता है, और यह सीखने लायक है। (वेब प्रसंस्करण ऑडियो प्रसंस्करण सीखें)

इसे सीखने के बाद, मुझे एक प्रश्न के बारे में सोचने की जरूरत है, क्या मैं इंजीनियरिंग मार्ग या एल्गोरिथम मार्ग लेना चाहता हूं। यदि यह एक एल्गोरिथम मार्ग है, तो मुझे गणित सीखना चाहिए। डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग के पीछे बड़ी संख्या में बुनियादी गणितीय सिद्धांत हैं। यदि यह एक इंजीनियरिंग मार्ग है, तो आपको क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म विकास सीखना होगा, कई प्लेटफार्मों के तहत ऑडियो और वीडियो का संग्रह, प्लेबैक और प्रसंस्करण सीखना होगा, और कई प्लेटफार्मों के तहत असेंबली भाषा अनुकूलन सीखना होगा। (मंच से संबंधित)

ऑडियो और वीडियो एक बहुत गहरा क्षेत्र है, और आप जीवनकाल में कभी भी सीखने को समाप्त नहीं करेंगे, लेकिन इस क्षेत्र में यह फायदा है कि ज्ञान अद्यतन की गति अपेक्षाकृत धीमी है, सीखी गई चीजें समाप्त करना आसान नहीं है, और अनुभव का संचय बहुत महत्वपूर्ण है

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