वीडियो संपीड़न कोडिंग का मूल सिद्धांत

(1) वीडियो सिग्नल की अनावश्यक जानकारी

उदाहरण के रूप में डिजिटल वीडियो रिकॉर्डिंग के YUV घटक प्रारूप को लेते हुए, YUV क्रमशः चमक और दो रंग अंतर संकेतों का प्रतिनिधित्व करता है। उदाहरण के लिए, मौजूदा पाल टीवी सिस्टम के लिए, ल्यूमिनेन्स सिग्नल की नमूना आवृत्ति 13.5mhz है; क्रोमा सिग्नल की आवृत्ति बैंड आमतौर पर चमक संकेत के आधे या उससे कम होती है, जो कि 6.75mhz या 3.375mhz है। उदाहरण के रूप में 4: 2: 2 के नमूने की आवृत्ति लेते हुए, वाई सिग्नल 13.5mhz को गोद लेता है, क्रोमा सिग्नल U और V को 6.75mhz द्वारा नमूना किया जाता है, और नमूना संकेत 8bit द्वारा मात्रा निर्धारित किया जाता है, फिर डिजिटल वीडियो की कोड दर की गणना की जा सकती है निम्नलिखित नुसार:

यदि डेटा की इतनी बड़ी मात्रा को सीधे संग्रहीत या प्रसारित किया जाता है, तो बिट दर को कम करने के लिए संपीड़न तकनीक का उपयोग करना मुश्किल होगा। डिजिटल वीडियो सिग्नल को दो बुनियादी स्थितियों के अनुसार संकुचित किया जा सकता है:

एल डेटा अतिरेक। उदाहरण के लिए, स्थानिक अतिरेक, समय अतिरेक, संरचना अतिरेक, सूचना एन्ट्रॉपी अतिरेक, आदि, अर्थात्, छवि के पिक्सल के बीच एक मजबूत सहसंबंध है। इन अतिरेक को खत्म करने से जानकारी का नुकसान नहीं होता है, और यह दोषरहित संपीड़न है।
एल। दृश्य अतिरेक। मानव आंखों की कुछ विशेषताएं, जैसे कि चमक भेदभाव दहलीज, दृश्य दहलीज, चमक और क्रोमा के प्रति संवेदनशीलता में भिन्न हैं, जो कोडिंग में उपयुक्त त्रुटियों को पेश करना असंभव बनाता है और इसका पता नहीं लगाया जाएगा। मानव आंखों की दृश्य विशेषताओं का उपयोग निश्चित उद्देश्य विरूपण के साथ डेटा संपीड़न के आदान-प्रदान के लिए किया जा सकता है। यह संपीड़न हानिप्रद है।

डिजिटल वीडियो सिग्नल का संपीड़न उपरोक्त दो स्थितियों पर आधारित है, जो वीडियो डेटा को बहुत संकुचित करता है, जो संचरण और भंडारण के लिए अनुकूल है। डिजिटल वीडियो संपीड़न के सामान्य तरीके मिश्रित कोडिंग हैं, जो कि कोडिंग, गति अनुमान और गति क्षतिपूर्ति को संयोजित करने के लिए है, और कोडिंग को संपीड़ित करने के लिए एन्ट्रापी कोडिंग है। आमतौर पर, छवि के इंट्रा फ्रेम अतिरेक को खत्म करने के लिए ट्रांसफॉर्मिंग कोडिंग का उपयोग किया जाता है, और छवि के अंतर फ्रेम अतिरेक को हटाने के लिए गति अनुमान और गति क्षतिपूर्ति का उपयोग किया जाता है, और संपीड़न क्षमता को और बेहतर बनाने के लिए एन्ट्रापी कोडिंग का उपयोग किया जाता है। निम्नलिखित तीन संपीड़न कोडिंग विधियों को संक्षेप में पेश किया जाता है।
(ए) संपीड़न कोडिंग विधि
(बी) कोडिंग को बदलना

ट्रांसफ़ॉर्म कोडिंग का कार्य स्पेस डोमेन में वर्णित इमेज सिग्नल को फ़्रीक्वेंसी डोमेन में बदलना है, और फिर ट्रांसफॉर्म किए गए गुणांकों को एनकोड करना है। सामान्यतया, छवि का अंतरिक्ष में मजबूत संबंध है, और आवृत्ति डोमेन में परिवर्तन से सजावट और ऊर्जा एकाग्रता का एहसास हो सकता है। आम ऑर्थोगोनल परिवर्तन में असतत फूरियर रूपांतरण, असतत कोसाइन परिवर्तन और इतने पर शामिल हैं। डिजिटल वीडियो संपीड़न में असतत कोसाइन ट्रांसफॉर्म का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

असतत कोसाइन रूपांतरण को DCT रूपांतर के रूप में जाना जाता है। यह स्पेस डोमेन से फ्रीक्वेंसी डोमेन में L * l का इमेज ब्लॉक बदल सकता है। इसलिए, डीसीटी पर आधारित छवि संपीड़न और कोडिंग की प्रक्रिया में, छवि को गैर अतिव्यापी छवि ब्लॉकों में विभाजित करने की आवश्यकता होती है। मान लीजिए कि एक छवि का आकार 1280 * 720 है, इसे ग्रिड के रूप में ओवरलैप किए बिना 160 * 90 आकार के साथ 8 * 8 छवि ब्लॉकों में विभाजित किया गया है। फिर प्रत्येक छवि ब्लॉक के लिए डीसीटी परिवर्तन किया जा सकता है।

ब्लॉक को विभाजित करने के बाद, प्रत्येक 8 * 8 पॉइंट इमेज ब्लॉक को डीसीटी एनकोडर को भेजा जाता है, और 8 * 8 इमेज ब्लॉक को स्थानिक डोमेन से आवृत्ति डोमेन में बदल दिया जाता है। नीचे दिया गया चित्र 8 * 8 के एक छवि ब्लॉक का एक उदाहरण दिखाता है जिसमें संख्या प्रत्येक पिक्सेल के चमक मूल्य का प्रतिनिधित्व करती है। यह आंकड़ा से देखा जा सकता है कि इस छवि ब्लॉक में प्रत्येक पिक्सेल के चमक मान अपेक्षाकृत समान हैं, विशेष रूप से आसन्न पिक्सेल का चमक मूल्य बहुत बड़ा नहीं है, जो इंगित करता है कि छवि संकेत का एक मजबूत संबंध है।

एक वास्तविक 8 * 8 छवि ब्लॉक
निम्नलिखित आंकड़ा उपरोक्त छवि में छवि ब्लॉक के डीसीटी परिवर्तन के परिणाम दिखाता है। यह आंकड़ा से देखा जा सकता है कि डीसीटी परिवर्तन के बाद, ऊपरी बाएं कोने में कम आवृत्ति गुणांक बहुत अधिक ऊर्जा केंद्रित करता है, जबकि निचले दाएं कोने में उच्च आवृत्ति गुणांक पर ऊर्जा बहुत छोटी होती है।

डीसीटी परिवर्तन के बाद छवि ब्लॉक के गुणांक

डीसीटी परिवर्तन के बाद संकेत को निर्धारित किया जाना चाहिए। क्योंकि मानव की आंखें छवियों की कम आवृत्ति विशेषताओं के प्रति संवेदनशील होती हैं, जैसे कि वस्तुओं की समग्र चमक, और छवि में उच्च आवृत्ति विवरणों के लिए नहीं, इसलिए संचरण प्रक्रिया में, उच्च-आवृत्ति जानकारी को कम या नहीं प्रसारित किया जा सकता है, केवल कम आवृत्ति वाला हिस्सा। मात्रा का ठहराव प्रक्रिया कम आवृत्ति क्षेत्र के गुणांक और उच्च आवृत्ति क्षेत्र में गुणांक के मोटे मात्रा का ठहराव करके सूचना संचरण को कम करती है, जो उच्च आवृत्ति जानकारी को हटा देती है जो मानव आंखों के प्रति संवेदनशील नहीं है। इसलिए, परिमाणीकरण एक हानिपूर्ण संपीड़न प्रक्रिया है और वीडियो संपीड़न कोडिंग में गुणवत्ता के नुकसान का मुख्य कारण है।
परिमाणीकरण प्रक्रिया निम्न सूत्र द्वारा व्यक्त की जा सकती है:

उनमें से, FQ (U, V) परिमाणीकरण के बाद DCT गुणांक का प्रतिनिधित्व करता है; च (यू, वी) परिमाणीकरण से पहले डीसीटी गुणांक का प्रतिनिधित्व करता है; क्यू (यू, वी) मात्रा का ठहराव मैट्रिक्स का प्रतिनिधित्व करता है; q परिमाणीकरण कदम है; गोल समेकन को संदर्भित करता है, और आउटपुट होने का मूल्य निकटतम पूर्णांक मान के रूप में लिया जाता है।
यथोचित मात्रा में गुणांक का चयन करें, और रूपांतरित छवि ब्लॉक की मात्रा निर्धारित करने के बाद परिणाम चित्र में दिखाया गया है।

परिमाणीकरण के बाद डीसीटी गुणांक

DCT के अधिकांश गुणांक परिमाणीकरण के बाद 0 में बदल दिए जाते हैं, जबकि केवल कुछ गुणांक गैर-शून्य मान होते हैं। इस समय, केवल इन गैर-शून्य मूल्यों को संकुचित और एन्कोडेड करने की आवश्यकता है।

(b) एन्ट्रॉपी कोडिंग
एन्ट्रॉपी कोडिंग को नाम दिया गया है क्योंकि कोडिंग के बाद की औसत कोड लंबाई स्रोत के एन्ट्रापी मूल्य के करीब है। एंट्रॉपी कोडिंग को VLC (वैरिएबल लेंथ कोडिंग) द्वारा कार्यान्वित किया जाता है। मूल सिद्धांत स्रोत में उच्च संभावना के साथ प्रतीक को लघु कोड देना है, और घटना की छोटी संभावना के साथ प्रतीक को लंबा कोड देना है, ताकि सांख्यिकीय औसत कोड लंबाई प्राप्त हो सके। परिवर्तनीय लंबाई कोडिंग में आमतौर पर हॉफमैन कोड, अंकगणित कोड, रन कोड आदि शामिल हैं। रन लंबाई कोडिंग एक बहुत ही सरल संपीड़न विधि है, इसकी संपीड़न दक्षता अधिक नहीं है, लेकिन कोडिंग और डिकोडिंग की गति तेज है, और यह अभी भी व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, विशेष रूप से एन्कोडिंग के परिवर्तन के बाद, रन-लंबाई कोडिंग का उपयोग करना, एक अच्छा प्रभाव है।
सबसे पहले, क्वांटाइज़र के आउटपुट डीसी गुणांक के तुरंत बाद एसी गुणांक को जेड-प्रकार (जैसा कि तीर रेखा में दिखाया गया है) में स्कैन किया जाएगा। Z- स्कैन द्वि-आयामी परिमाणीकरण गुणांक को एक-आयामी अनुक्रम में बदल देता है, और फिर रन लंबाई कोडिंग पर ले जाता है। अंत में, एक अन्य चर लंबाई कोड का उपयोग रन एन्कोडिंग के बाद डेटा को एन्कोड करने के लिए किया जाता है, जैसे हॉफमैन कोडिंग। इस तरह की चर लंबाई कोडिंग के माध्यम से कोडिंग की दक्षता में और सुधार होता है।

(c) गति अनुमान और गति क्षतिपूर्ति
मोशन आकलन और गति क्षतिपूर्ति, छवि अनुक्रमों के समय दिशा के सहसंबंध को समाप्त करने के लिए प्रभावी तरीके हैं। ऊपर वर्णित डीसीटी रूपांतरण, परिमाणीकरण और एन्ट्रापी कोडिंग विधियाँ एक फ्रेम छवि पर आधारित हैं। इन विधियों के माध्यम से, छवि में पिक्सेल के बीच स्थानिक संबंध को समाप्त किया जा सकता है। वास्तव में, स्थानिक सहसंबंध के अलावा, छवि संकेत में अस्थायी संबंध है। उदाहरण के लिए, पृष्ठभूमि स्थिर के साथ डिजिटल वीडियो के लिए जैसे समाचार सह प्रसारण और तस्वीर के मुख्य शरीर के छोटे आंदोलन, प्रत्येक तस्वीर के बीच का अंतर बहुत छोटा है, और छवियों के बीच संबंध बहुत बड़ा है। इस मामले में, हमें प्रत्येक फ़्रेम छवि को अलग से एनकोड करने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन केवल आसन्न वीडियो फ़्रेम के परिवर्तित भागों को एन्कोड कर सकते हैं, ताकि डेटा राशि को और कम किया जा सके। इस कार्य को गति अनुमान और गति क्षतिपूर्ति द्वारा महसूस किया जाता है।

मोशन आकलन तकनीक आम तौर पर वर्तमान इनपुट छवि को कई छोटे छवि उप खंडों में विभाजित करती है जो एक दूसरे को ओवरलैप नहीं करते हैं, उदाहरण के लिए, एक फ्रेम छवि का आकार 1280 * 720 है। सबसे पहले, यह 40 * के साथ 45 * 16 छवि ब्लॉकों में विभाजित है 16 आकार जो ग्रिड के रूप में एक दूसरे को ओवरलैप नहीं करते हैं, और फिर, पिछली छवि या बाद की छवि की खोज विंडो के दायरे के भीतर, प्रत्येक छवि ब्लॉक के लिए एक छवि ब्लॉक खोजने के लिए एक ब्लॉक को एक के दायरे में खोजें। खोज विंडो सबसे समान छवि ब्लॉक। खोज प्रक्रिया को गति अनुमान कहा जाता है। सबसे समान छवि ब्लॉक और छवि ब्लॉक के बीच स्थिति की जानकारी की गणना करके, एक गति वेक्टर प्राप्त किया जा सकता है। इस तरह, वर्तमान छवि ब्लॉक को संदर्भ छवि गति वेक्टर द्वारा इंगित सबसे समान छवि ब्लॉक से घटाया जा सकता है, और एक अवशिष्ट छवि ब्लॉक प्राप्त किया जा सकता है। क्योंकि अवशिष्ट छवि ब्लॉक में प्रत्येक पिक्सेल मान बहुत छोटा होता है, इसलिए संपीड़न कोडिंग में एक उच्च संपीड़न अनुपात प्राप्त किया जा सकता है। इस घटाव प्रक्रिया को गति क्षतिपूर्ति कहा जाता है।

क्योंकि कोडिंग प्रक्रिया में गति अनुमान और गति क्षतिपूर्ति के लिए संदर्भ छवि का उपयोग किया जाना आवश्यक है, इसलिए संदर्भ छवि का चयन करना बहुत महत्वपूर्ण है। आम तौर पर, एनकोडर प्रत्येक फ्रेम छवि इनपुट को अलग-अलग संदर्भ छवियों के अनुसार तीन अलग-अलग प्रकारों में विभाजित करता है: I (इंट्रा) फ्रेम, बी (मार्गदर्शन भविष्यवाणी) फ्रेम और पी (भविष्यवाणी) फ्रेम। जैसा कि चित्र में दिखाया गया है।

विशिष्ट I, B, P फ्रेम संरचना अनुक्रम

जैसा कि चित्र में दिखाया गया है, मैं फ़्रेम केवल कोडिंग के लिए फ़्रेम में डेटा का उपयोग करता हूं, और कोडिंग प्रक्रिया के दौरान इसे गति अनुमान और गति क्षतिपूर्ति की आवश्यकता नहीं होती है। जाहिर है, चूंकि मैं फ्रेम समय दिशा के सहसंबंध को समाप्त नहीं करता हूं, इसलिए संपीड़न अनुपात अपेक्षाकृत कम है। कोडिंग की प्रक्रिया में, पी फ्रेम मोशन मुआवजे के लिए संदर्भ छवि के रूप में फ्रंट I फ्रेम या पी फ्रेम का उपयोग करता है, वास्तव में, यह वर्तमान छवि और संदर्भ छवि के बीच अंतर को एन्कोड करता है। बी फ्रेम का एन्कोडिंग मोड पी फ्रेम के समान है, केवल अंतर यह है कि कोडिंग प्रक्रिया के दौरान भविष्यवाणी करने के लिए सामने आई फ्रेम या पी फ्रेम और बाद में आई फ्रेम या पी फ्रेम का उपयोग करने की आवश्यकता होती है। इस प्रकार, प्रत्येक पी फ्रेम कोडिंग को संदर्भ छवि के रूप में एक फ्रेम छवि का उपयोग करने की आवश्यकता होती है, जबकि फ्रेम बी को संदर्भ के रूप में दो फ्रेम की आवश्यकता होती है। इसके विपरीत, B फ्रेम में P फ्रेम की तुलना में उच्च संपीड़न अनुपात है।

(d) मिश्रित कोडिंग
कागज वीडियो संपीड़न और कोडिंग में कई महत्वपूर्ण तरीकों का परिचय देता है। व्यावहारिक अनुप्रयोग में, इन विधियों को अलग नहीं किया जाता है, और वे आमतौर पर सबसे अच्छा संपीड़न प्रभाव प्राप्त करने के लिए संयुक्त होते हैं। निम्नलिखित आंकड़ा हाइब्रिड कोडिंग (यानी कोडिंग + मोशन आकलन और गति क्षतिपूर्ति + एन्ट्रापी कोडिंग को बदलना) के मॉडल को दर्शाता है। मॉडल को व्यापक रूप से MPEG1, MPEG2, H.264 और अन्य मानकों में उपयोग किया जाता है। आकृति से, हम देख सकते हैं कि वर्तमान इनपुट छवि को पहले ब्लॉकों में विभाजित किया जाना चाहिए, ब्लॉक द्वारा प्राप्त छवि का ब्लॉक घटाया जाएगा। अंतर छवि x प्राप्त करने के लिए गति क्षतिपूर्ति के बाद अनुमानित छवि, और फिर अंतर छवि ब्लॉक के लिए डीसीटी परिवर्तन और मात्रा का ठहराव किया जाता है। क्वांटाइज़्ड आउटपुट डेटा में दो अलग-अलग स्थान होते हैं: एक इसे कोडिंग के लिए एन्ट्रापी एनकोडर में भेजना है, और एन्कोडेड कोड स्ट्रीम एक कैश सेव डिवाइस में आउटपुट है और ट्रांसमिशन की प्रतीक्षा करें। एक अन्य अनुप्रयोग सिग्नल x के लिए परिवर्तन की मात्रा को बदलने और रिवर्स करने के लिए है, जो एक नई भविष्यवाणी छवि संकेत प्राप्त करने के लिए गति क्षतिपूर्ति के साथ छवि ब्लॉक आउटपुट को जोड़ता है, और मेमोरी को फ़्रेम करने के लिए एक नया पूर्वानुमान छवि ब्लॉक भेजता है।

कितनी दूर (लंबी) ट्रांसमीटर कवर?

संचरण रेंज कई कारकों पर निर्भर करता है। सच दूरी एंटीना ऊंचाई स्थापित करने, एंटीना लाभ पर आधारित है, भवन और अन्य अवरोधों, रिसीवर की संवेदनशीलता, रिसीवर के एंटीना की तरह वातावरण का उपयोग। एंटीना अधिक उच्च स्थापित करने और ग्रामीण इलाकों में उपयोग करते हुए, दूरी बहुत अधिक दूर होगा।

उदाहरण 5W एफएम ट्रांसमीटर शहर और गृहनगर में उपयोग करें:

मैं अपने गृहनगर में जीपी एंटीना के साथ एक संयुक्त राज्य अमेरिका ग्राहक उपयोग 5W एफएम ट्रांसमीटर है, और वह एक कार के साथ यह परीक्षण, यह 10km (6.21mile) को कवर किया।

मैं अपने गृहनगर में जीपी एंटीना के साथ 5W एफएम ट्रांसमीटर परीक्षण, यह 2km (1.24mile) के बारे में कवर किया।

मैं गुआंगज़ौ शहर में जीपी एंटीना के साथ 5W एफएम ट्रांसमीटर का परीक्षण, यह केवल 300meter (984ft) के बारे में कवर किया।

नीचे विभिन्न शक्ति एफएम ट्रांसमीटर की अनुमानित श्रृंखला है। (रेंज व्यास है)

0.1W ~ 5W एफएम ट्रांसमीटर: 100M ~ 1KM

5W ~ 15W एफएम Ttransmitter: 1KM ~ 3KM

15W ~ 80W एफएम ट्रांसमीटर: 3KM ~ 10KM

80W ~ 500W एफएम ट्रांसमीटर: 10KM ~ 30KM

500W ~ 1000W एफएम ट्रांसमीटर: 30KM ~ 50KM

1KW ~ 2KW एफएम ट्रांसमीटर: 50KM ~ 100KM

2KW ~ 5KW एफएम ट्रांसमीटर: 100KM ~ 150KM

5KW ~ 10KW एफएम ट्रांसमीटर: 150KM ~ 200KM

कैसे हमें ट्रांसमीटर के लिए संपर्क करने के लिए?

+ 8618078869184 मुझे फोन या
मुझे ईमेल [ईमेल संरक्षित]
1.How दूर तुम व्यास में कवर करना चाहते हैं?
आप की 2.How लंबा टॉवर?
आप 3.Where से कर रहे हैं?
और हम आपको अधिक पेशेवर सलाह दे देंगे।

हमारे बारे में

FMUSER.ORG एक सिस्टम इंटीग्रेशन कंपनी है जो RF वायरलेस ट्रांसमिशन / स्टूडियो वीडियो ऑडियो उपकरण / स्ट्रीमिंग और डेटा प्रोसेसिंग पर ध्यान केंद्रित कर रही है। हम रैक इंटीग्रेशन से लेकर इंस्टॉलेशन, कमिशनिंग और ट्रेनिंग तक सब कुछ सलाह और कंसल्टेंसी से उपलब्ध करा रहे हैं।

हम एफएम ट्रांसमीटर, एनालॉग टीवी ट्रांसमीटर, डिजिटल टीवी ट्रांसमीटर, वीएचएफ यूएचएफ ट्रांसमीटर, एंटेना, समाक्षीय केबल कनेक्टर्स, एसटीएल, ऑन एयर प्रोसेसिंग, स्टूडियो के लिए प्रसारण उत्पाद, आरएफ सिग्नल मॉनिटरिंग, आरडीएस एनकोडर, ऑडियो प्रोसेसर और रिमोट साइट कंट्रोल यूनिट प्रदान करते हैं। IPTV उत्पाद, वीडियो / ऑडियो एनकोडर / डिकोडर, जो बड़े अंतरराष्ट्रीय प्रसारण नेटवर्क और छोटे निजी स्टेशनों दोनों की जरूरतों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

हमारे समाधान में एफएम रेडियो स्टेशन / एनालॉग टीवी स्टेशन / डिजिटल टीवी स्टेशन / ऑडियो वीडियो स्टूडियो उपकरण / स्टूडियो ट्रांसमीटर लिंक / ट्रांसमीटर टेलीमेट्री सिस्टम / होटल टीवी सिस्टम / आईपीटीवी लाइव ब्रॉडकास्टिंग / स्ट्रीमिंग लाइव प्रसारण / वीडियो सम्मेलन / CATV प्रसारण प्रणाली है।

हम सभी प्रणालियों के लिए उन्नत प्रौद्योगिकी उत्पादों का उपयोग कर रहे हैं, क्योंकि हम जानते हैं कि उच्च विश्वसनीयता और उच्च प्रदर्शन प्रणाली और समाधान के लिए बहुत महत्वपूर्ण हैं। साथ ही हमें यह भी सुनिश्चित करना होगा कि हमारे उत्पादों की व्यवस्था बहुत ही उचित मूल्य के साथ हो।

हमारे पास सार्वजनिक और वाणिज्यिक प्रसारकों, दूरसंचार ऑपरेटरों और विनियमन प्राधिकरणों के ग्राहक हैं, और हम कई सैकड़ों छोटे, स्थानीय और सामुदायिक प्रसारकों को समाधान और उत्पाद भी प्रदान करते हैं।

FMUSER.ORG 15 से अधिक वर्षों से निर्यात कर रहा है और दुनिया भर में इसके ग्राहक हैं। इस क्षेत्र में 13 वर्षों के अनुभव के साथ, हमारे पास ग्राहक की सभी प्रकार की समस्याओं को हल करने के लिए एक पेशेवर टीम है। हम पेशेवर उत्पादों और सेवाओं के अत्यंत उचित मूल्य निर्धारण की आपूर्ति में समर्पित हैं। ई - मेल से संपर्क करे : [ईमेल संरक्षित]

हमारा कारखाना

हमारे पास है आधुनिकीकरण कारखाने की। आप हमारे कारखाने का दौरा करने के लिए जब आप चीन में आने का स्वागत करते हैं।

वर्तमान में, वहाँ पहले से ही हैं 1095 ग्राहकों दुनिया भर में हमारे गुआंगज़ौ Tianhe कार्यालय का दौरा किया। आप चीन के लिए आते हैं, तो आप हमें यात्रा करने का स्वागत करते हैं।

मेले

इस 2012 वैश्विक सूत्रों में हमारी भागीदारी है हांगकांग इलेक्ट्रॉनिक्स मेला . दुनिया भर से ग्राहकों अंत में एक साथ पाने के लिए एक मौका है।

Fmuser कहां है?

आप इस नंबर को खोज सकते हैं " 23.127460034623816,113.33224654197693 "गूगल मैप में, तो आप हमारे fmuser कार्यालय पा सकते हैं।

Fmuser गुआंगज़ौ कार्यालय Tianhe जिला में है जो है कैंटन का केंद्र । बहुत पास को केंटन मेला , गुआंगज़ौ रेलवे स्टेशन, Xiaobei सड़क और dashatou , सिर्फ़ ज़रूरत 10 मिनट यदि लेने के लिए टैक्सी । दुनिया भर में आपका स्वागत है दोस्तों की यात्रा और बातचीत करने के लिए।

संपर्क: स्काई ब्लू
सेलफोन: + 8618078869184
WhatsApp: + 8618078869184
वीचैट: + एक्सएनयूएमएक्स
ईमेल: [ईमेल संरक्षित]
QQ: 727926717
स्काइप: sky198710021
पता: No.305 कक्ष Huilan बिल्डिंग No.273 Huanpu रोड गुआंगज़ौ चीन ज़िप: 510620

अंग्रेज़ी: हम सभी भुगतान स्वीकार करते हैं, जैसे कि पेपैल, क्रेडिट कार्ड, वेस्टर्न यूनियन, Alipay, मनी बुकर्स, टी / टी, नियंत्रण रेखा, डीपी, डीए, ओए, पेओनर, यदि आपके कोई प्रश्न हैं, तो कृपया मुझसे संपर्क करें [ईमेल संरक्षित] या WhatsApp + 8618078869184

पेपैल। www.paypal.com

हम अनुशंसा करते हैं आप पेपैल का उपयोग हमारे आइटम खरीदने के लिए, पेपैल इंटरनेट पर खरीदने के लिए एक सुरक्षित तरीका है।

शीर्ष पर हमारे आइटम की सूची पृष्ठ नीचे की हर अदा करने के लिए एक पेपैल लोगो है।

क्रेडिट कार्ड।आप पेपैल नहीं है, तो है, लेकिन यदि आप क्रेडिट कार्ड है, तो आप भी अपने क्रेडिट कार्ड के साथ भुगतान करने के लिए पीला पेपैल बटन क्लिक कर सकते हैं।

-------------------------------------------------- -------------------

लेकिन अगर आप एक क्रेडिट कार्ड है और एक पेपैल खाते या एक पेपैल accout मिला करने के लिए मुश्किल नहीं है, आप निम्न का उपयोग कर सकते हैं:

वेस्टर्न यूनियन.

www.westernunion.com

वेस्टर्न यूनियन द्वारा मुझे भुगतान:

पहला नाम / दिया गया नाम: यिंगफ़ेंग
अंतिम नाम / उपनाम / परिवार का नाम: झांग
पूरा नाम: यिंगफ़ेंग झांग
देश: चीन
शहर: गुआंगज़ौ

-------------------------------------------------- -------------------

टी / टी। द्वारा भुगतान टी / टी (तार स्थानांतरण / तार अंतरण / बैंक स्थानांतरण)

पहली बैंक जानकारी (कंपनी खाता):

स्विफ्ट बीआईसी: BKCHHKHHXXX
बैंक का नाम: बैंक ऑफ चाइना (हाँग काँग) लिमिटेड, हाँग काँग
बैंक पता: चीन टॉवर का बैंक, 1 गार्डन रोड, सेंट्रल, हांगकांग
बैंक कोड: 012
खाता नाम: FMUSER इंटरनेशनल ग्रुप लिमिटेड
खाता क्रमांक। : 012-676-2-007855-0

-------------------------------------------------- -------------------
दूसरा बैंक सूचना (कंपनी खाता):
लाभार्थी: Fmuser इंटरनेशनल ग्रुप इंक
खाता संख्या: 44050158090900000337
लाभार्थी का बैंक: चीन निर्माण बैंक गुआंग्डोंग शाखा
स्विफ्ट कोड: पीसीबीसीसीएनबीजेजीडीएक्स
पता: NO.553 तियानहे रोड, गुआंगज़ौ, ग्वांगडोंग, तियानहे जिला, चीनhe
**नोट: जब आप हमारे बैंक खाते में धन हस्तांतरित करते हैं, तो कृपया टिप्पणी क्षेत्र में कुछ भी न लिखें, अन्यथा हम अंतर्राष्ट्रीय व्यापार व्यापार पर सरकारी नीति के कारण भुगतान प्राप्त नहीं कर पाएंगे।

* यह 1-2 में भेजा जाएगा कार्य दिवसों भुगतान साफ है।

* हम अपने पेपैल पते पर भेज देंगे। आप पता बदलना चाहते हैं, कृपया मेरे ईमेल को अपना सही पता और फोन नंबर भेजना [ईमेल संरक्षित]

* संकुल 2kg नीचे है, तो हम पोस्ट एअर मेल के माध्यम से भेज दिया जाएगा, यह आपके हाथ में 15-25days बारे में ले जाएगा।

अगर पैकेज 2kg की तुलना में अधिक है, हम ईएमएस, डीएचएल, यूपीएस के माध्यम से जहाज जाएगा, FedEx तेजी से अभिव्यक्त डिलीवरी, यह 7 के बारे में 15days अपने हाथ में ले जाएगा ~।

अगर 100kg से पैकेज अधिक है, हम डीएचएल या हवाई माल के माध्यम से भेज देंगे। यह 3 के बारे में आपके हाथ में 7days लगेगा ~।

सभी संकुल चीन गुआंगज़ौ रूप होते हैं।

* पैकेज को "उपहार" के रूप में भेजा जाएगा और जितना संभव हो उतना कम घोषित किया जाएगा, खरीदार को "टैक्स" के लिए भुगतान करने की आवश्यकता नहीं है।

* जहाज के बाद, हम आपको एक ई-मेल भेज सकते हैं और आप ट्रैकिंग नंबर दे देंगे।

वारंटी के लिए।
हमसे संपर्क करें --- >> हमारे लिए आइटम लौटें --- >> प्राप्त करें और एक और प्रतिस्थापन भेजें।

नाम: लियू xiaoxia
पता: 305Fang HuiLanGe HuangPuDaDaoXi 273Hao TianHeQu गुआंगज़ौ चीन।
ज़िप: 510620
फोन: + 8618078869184

कृपया इस पते पर लौट सकते हैं और नोट पर अपने पेपैल पता, नाम, समस्या लिखने के लिए: